“大数据”时代，什么是数据分析做不了的？

说明：本文由早期存档重新编写。旧正文及旧图片已移除，以下内容为重新整理后的独立版本。

数据分析能够缩小不确定性，但不能替代目标设定、因果判断和管理责任。

重新整理后的要点

• 历史相关性不等于因果关系，重要决策需要实验或其他证据。
• 数据缺失、口径变化和幸存者偏差都会影响结论。
• 模型输出应说明限制，并由业务负责人承担最终决定。

我的处理原则

这类问题需要结合业务规模、版本、预算和风险承受能力判断。本文保留的是可复核的思考框架；涉及具体实施时，应先在测试环境验证，并记录变更与回退方案。