MySQL JSON数据类型如何操作？

概述

mysql 自 5.7.8 版本开始，就支持了 json 结构的数据存储和查询，这表明了 mysql 也在不断的学习和增加 nosql 数据库的优点。但 mysql 毕竟是关系型数据库，在处理 json 这种非结构化的数据时，还是比较别扭的。

创建一个 JSON 字段的表

首先先创建一个表，这个表包含一个 json 格式的字段：

CREATE TABLE table_name ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, json_col JSON, PRIMARY KEY(id));

上面的语句，主要注意 json_col 这个字段，指定的数据类型是 JSON。

插入一条简单的 JSON 数据

INSERT INTO table_name (json_col) VALUES ( ‘{“City”: “Galle”, “Description”: “Best damn city in the world”}’ );

上面这个 SQL 语句，主要注意 VALUES 后面的部分，由于 json 格式的数据里，需要有双引号来标识字符串，所以，VALUES 后面的内容需要用单引号包裹。

插入一条复杂的 JSON 数据

INSERT INTO table(col) VALUES( ‘{“opening”:”Sicilian”,”variations”:”pelikan”,”dragon”,”najdorf”]}’ );

这地方，我们插入了一个 json 数组。主要还是注意单引号和双引号的问题。

修改 JSON 数据

之前的例子中，我们插入了几条 JSON 数据，但是如果我们想修改 JSON 数据里的某个内容，怎么实现了?比如我们向 variations 数组里增加一个元素，可以这样：

UPDATE myjson SET dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,‘$.variations’,‘scheveningen’) WHERE id = 2;

这个 SQL 语句中，$ 符合代表 JSON 字段，通过. 号索引到 variations 字段，然后通过 JSON_ARRAY_APPEND 函数增加一个元素。现在我们执行查询语句：

SELECT * FROM myjson

得到的结果是：

+—-+—————————————————————————————–+
| id | dict |
+—+—————————————————————————————–+
| 2 | { “opening” : “Sicilian” , “variations” : [ “pelikan” , “dragon” , “najdorf” , “scheveningen” ]} |
+—-+—————————————————————————————–+
1 row in set ( 0.00 sec)

关于 MySQL 中，JSON 数据的获取方法，参照官方链接 JSON Path Syntax

创建索引

MySQL 的 JSON 格式数据不能直接创建索引，但是可以变通一下，把要搜索的数据单独拎出来，单独一个数据列，然后在这个字段上键一个索引。下面是官方的例子：

mysql> CREATE TABLE jemp (
-> c JSON,
-> g INT GENERATED ALWAYS AS (c-> “$.id” ),
-> INDEX i (g)
-> );
Query OK, 0 rows affected ( 0.28 sec)
mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES
> ( ‘{“id”: “1”, “name”: “Fred”}’ ), ( ‘{“id”: “2”, “name”: “Wilma”}’ ),
> ( ‘{“id”: “3”, “name”: “Barney”}’), (‘{“id”: “4”, “name”: “Betty”}’ );
Query OK, 4 rows affected ( 0.04 sec)
Records : 4 Duplicates: 0 Warnings : 0
mysql> SELECT c->> “$.name” AS name
> FROM jemp WHERE g > 2 ;
+——–+
| name |
+——–+
| Barney |
| Betty |
+——–+
2 rows in set ( 0.00 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT c->> “$.name” AS name
> FROM jemp WHERE g > 2 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: jemp
partitions: NULL
type: range
possible_keys: i
key: i
key_len: 5
ref : NULL
rows: 2
filtered: 100.00
Extra: Using where
1 row in set , 1 warning ( 0.00 sec)
mysql> SHOW WARNINGS\G
*************************** 1. row ***************************
Level : Note
Code : 1003
Message : /* select#1 */ select json_unquote(json_extract( `test` . `jemp` . `c` , ‘$.name’))
AS `name` from `test` . `jemp`where ( `test` . `jemp` . `g` > 2 )
1 row in set ( 0.00 sec)

这个例子很简单，就是把 JSON 字段里的 id 字段，单独拎出来成字段 g，然后在字段 g 上做索引，查询条件也是在字段 g 上。

字符串转 JSON 格式

把 json 格式的字符串转换成 MySQL 的 JSON 类型:

SELECT CAST(‘[1,2,3]’ as JSON) ;

SELECT CAST(‘{“opening”:”Sicilian”,”variations”:[“pelikan”,”dragon”,”najdorf”]}’ as JSON);

所有 MYSQL JSON 函数

Name Description
JSON_APPEND() Append data to JSON document
JSON_ARRAY() Create JSON array
JSON_ARRAY_APPEND() Append data to JSON document
JSON_ARRAY_INSERT() Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT().
JSON_CONTAINS() Whether JSON document contains specific object at path
JSON_CONTAINS_PATH() Whether JSON document contains any data at path
JSON_DEPTH() Maximum depth of JSON document
JSON_EXTRACT() Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()).
JSON_INSERT() Insert data into JSON document
JSON_KEYS() Array of keys from JSON document
JSON_LENGTH() Number of elements in JSON document
JSON_MERGE() Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE()
JSON_MERGE_PRESERVE() Merge JSON documents, preserving duplicate keys
JSON_OBJECT() Create JSON object
JSON_QUOTE() Quote JSON document
JSON_REMOVE() Remove data from JSON document
JSON_REPLACE() Replace values in JSON document
JSON_SEARCH() Path to value within JSON document
JSON_SET() Insert data into JSON document
JSON_TYPE() Type of JSON value
JSON_UNQUOTE() Unquote JSON value
JSON_VALID() Whether JSON value is valid