建设数据仓库的八个步骤

说明：本文由早期存档重新编写。旧正文及旧图片已移除，以下内容为重新整理后的独立版本。

数据仓库建设可以分阶段推进，但每一步都应围绕明确的分析问题。

重新整理后的要点

• 盘点数据源并统一业务术语与主数据。
• 设计可追溯的明细层，再按使用场景形成汇总。
• 把质量规则、血缘、权限和成本纳入日常运营。

我的处理原则

这类问题需要结合业务规模、版本、预算和风险承受能力判断。本文保留的是可复核的思考框架；涉及具体实施时，应先在测试环境验证，并记录变更与回退方案。